
media_argrupada()
=================

> cd <- configuracion_disenio(casen_2017_los_rios, "ytotcorh", c("comuna", "sexo"),
+ "expc")
> media_agrupada(cd)
# A tibble: 12 x 7
   comuna_etiqueta sexo_etiqueta comuna_codigo sexo_codigo media_ytotcorh
   <chr>           <chr>         <chr>         <chr>                <dbl>
 1 Valdivia        Mujer         14101         2                 1262564.
 2 Valdivia        Hombre        14101         1                 1347409.
 3 Los Lagos       Hombre        14104         1                  718525.
 4 Los Lagos       Mujer         14104         2                  730578.
 5 Paillaco        Hombre        14107         1                  707612.
 6 Paillaco        Mujer         14107         2                  689113.
 7 Panguipulli     Mujer         14108         2                  631138.
 8 Panguipulli     Hombre        14108         1                  684710.
 9 La Unión        Hombre        14201         1                  804543.
10 La Unión        Mujer         14201         2                  751564.
11 Río Bueno       Hombre        14204         1                  772788.
12 Río Bueno       Mujer         14204         2                  713756.
# ... with 2 more variables: media_ytotcorh_inf <dbl>, media_ytotcorh_sup <dbl>


mediana_argrupada()
===================

> cd <- configuracion_disenio(casen_2017_los_rios, "ytotcorh", c("comuna", "sexo"),
+ "expc")
> mediana_agrupada(cd)
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# A tibble: 12 x 7
   comuna_etiqueta sexo_etiqueta comuna_codigo sexo_codigo mediana_ytotcorh
   <chr>           <chr>         <chr>         <chr>                  <dbl>
 1 Valdivia        Mujer         14101         2                    900000 
 2 Valdivia        Hombre        14101         1                    914376.
 3 Los Lagos       Hombre        14104         1                    612354.
 4 Los Lagos       Mujer         14104         2                    635936 
 5 Paillaco        Hombre        14107         1                    553684 
 6 Paillaco        Mujer         14107         2                    532639.
 7 Panguipulli     Mujer         14108         2                    532261.
 8 Panguipulli     Hombre        14108         1                    559715.
 9 La Unión        Hombre        14201         1                    622461 
10 La Unión        Mujer         14201         2                    567739.
11 Río Bueno       Hombre        14204         1                    696373.
12 Río Bueno       Mujer         14204         2                    631806 
# ... with 2 more variables: mediana_ytotcorh_inf <dbl>,
#   mediana_ytotcorh_sup <dbl>


percentiles_agrupados()
=======================

> cd <- configuracion_disenio(casen_2017_los_rios, "ytotcorh", c("comuna", "sexo"),
+ "expc")
> percentiles_agrupados(cd, 0.7)
# A tibble: 12 x 7
   percentil comuna_etiqueta sexo_etiqueta comuna_codigo sexo_codigo
       <dbl> <chr>           <chr>         <chr>         <chr>      
 1       0.7 Valdivia        Mujer         14101         2          
 2       0.7 Valdivia        Hombre        14101         1          
 3       0.7 Los Lagos       Hombre        14104         1          
 4       0.7 Los Lagos       Mujer         14104         2          
 5       0.7 Paillaco        Hombre        14107         1          
 6       0.7 Paillaco        Mujer         14107         2          
 7       0.7 Panguipulli     Mujer         14108         2          
 8       0.7 Panguipulli     Hombre        14108         1          
 9       0.7 La Unión        Hombre        14201         1          
10       0.7 La Unión        Mujer         14201         2          
11       0.7 Río Bueno       Hombre        14204         1          
12       0.7 Río Bueno       Mujer         14204         2          
# ... with 2 more variables: mediana_ytotcorh <dbl>,
#   mediana_ytotcorh_err_est <dbl>

